Tecnicatura universitaria en automatización y robótica

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Ingeniería Industrial

Ingeniería en
Inteligencia Artificial

Duración

5 años

Resolución

RR 1285-22

modalidad

Presencial

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Duración

5 años

Resolución

RR 1285-22

modalidad

Presencial

Plan de estudios

  • Matemática I
  • Algebra Lineal
  • Estructura de datos y programación 1
  • Formación Humanística I-1
  • Matemática II
  • Fundamentos de Inteligencia Artificial
  • Física I
  • Formación Humanística I-2
  • Sistemas de Representación
  • Estructura de datos y programación 2
  • Taller I
  • Matemática III
  • Física II
  • Sistemas Digitales
  • Formación Humanística II-1
  • Matemática IV
  • Física III
  • Probabilidades y Estadística
  • Formación Humanística II-2
  • Química General
  • Taller II
  • Arquitectura de computadores
  • Bases de datos
  • Métodos Numéricos
  • Formación Humanística III-1
  • Ingeniería de software 1
  • Fundamentos de Ciencia de Datos ( Data Science)
  • Gestión de grandes datos (Big Data)
  • Ingeniería de software 2
  • Formación Humanística III-2
  • Taller III
  • Visión computacional
  • Redes Neuronales
  • Procesamiento del lenguaje natural
  • Formación Humanística IV-1
  • Bioinformática 1
  • Aprendizaje de máquina (Machine learning)
  • Aprendizaje por refuerzo
  • Ingeniería de características
  • Formación Humanística IV-2
  • Bioinformática 2
  • Taller IV
  • Fundamentos de economía y finanzas
  • Ciberseguridad
  • Seminario: Medioambiente, Higiene y Seguridad Laboral
  • Seminario Humanístico I
  • Seminario de Inteligencia Artificial I
  • Legislación
  • Organización empresarial
  • Seminario Humanístico II
  • Seminario de Inteligencia Artificial II
  • Proyecto Final Integrador
  • PPS (Práctica Profesional Supervisada)

Director de carrera

Alejandro Bianchi

Alejandro Bianchi

Director
E-mail: alejandro.bianchi@unsta.edu.ar

“La inteligencia Artificial es una tecnología que atraviesa todas las industrias y actividades sociales, incluyendo aquellas de misión crítica tales como salud, defensa y seguridad.
También está cambiando la manera en como concebimos el trabajo en donde, en un futuro muy cercano, el equipo persona-máquina será algo natural para la ejecución de cualquier tarea.
En este contexto, el desarrollo de este tipo de aplicaciones debe asegurar escalabilidad, seguridad, disponibilidad, rendimiento, entre otros atributos y a la vez que contemple los aspectos éticos y legales de una tecnología disruptiva.
Quienes tengan la responsabilidad de desarrollar IA deben tener un conjunto de competencias básicas y especificas que aseguren aplicaciones robustas, seguras y que puedan evolucionar junto con la realidad que las contiene.
El objetivo de esta carrera es darle a los futuros ingenieros las herramientas que les permita definir, diseñar y construir aplicaciones de IA de calidad y alineadas a los objetivos de cada organización. Un futuro de alta demanda y grandes desafíos es lo que les espera a quienes adquieran y desarrollen estos conocimientos”.